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Master Mathématiques et Applications

Objectifs de la filière

  • Formation approfondie en mathématiques, ouverte tant vers les mathématiques appliquées que les mathématiques fondamentales.

  • Développer  les connaissances acquises en licence de la filière science mathématique.

  • Préparer l’étudiant à une carrière d’enseignants chercheurs en mathématiques appliquées ou fondamentales, publique ou privée à l’issue d’un doctorat.

 Compétences à acquerir

  • Acquérir  des Compétences dans l’analyse des problèmes mathématiques et l’acquisition des connaissances et des  outils de traitement et de résolution de problèmes scientifiques.

  • Initiation aux techniques de recherche bibliographique, de synthèse et de recherche  scientifique.

  • Gestion des possibilités de financements et de la politique d’investissement d’une entreprise ; ∙ Elaboration d’un plan d’affaires pour un projet de création, de reprise, d’innovation ou de développement  d’une entreprise;

  • Doter l’étudiant des outils nécessaires lui  permettant de s’intégrer dans une équipe ou laboratoire de recherche ou bien dans les secteurs socio-économiques.

Débouches de la formation

  • Les débouchés de la formation peuvent s’orienter vers la préparation d’une thèse en mathématiques théoriques ou appliquées comme ils peuvent s’intégrer dans la vie professionnelle.

Conditions et modalites d’admission

  • Diplômes requis
    Licence en mathématiques

  • Procédures de sélection
    Sélection sur dossier selon les critères suivants:
    • notes et mentions obtenues au cours des
    années de Licence
    • nombre des années d’étude de S1 à S6
    • notes des matières estimées fondamentales
    par la commission d’examen.

  • Prérequis pédagogiques spécifiques
    • Tous les modules d’analyse et d’algèbre
    programmés en Licence.
    • Calcul différentiel.
    • Analyse Numérique.
    • Mesure et Intégration.

Modules

Semestre 1

– Analyse Fonctionnelle.
– Algèbre commutatif et algèbre de Lie.
– Probabilité approfondie / Processus stochastique.
– Inéquations variationnelle.
– Entrepreneuriat.
– Anglais scientifique.

Semestre 2

– Analyse convexe et théorie de multifonctions.
– Informatique et programmation.
– Introduction à la théorie de Galois.
– Théorie spectrale.
– Degré topologique et théorie du point fixe.
– Mécanique des milieux continues et élasticité.

Semestre 3

– Méthodes Numériques pour les EDP.
– Distributions et EDP.
– Systèmes Elliptiques et Méthodes de Résolution.
– Modélisation stochastique des EDP.
– Modélisation mathématique et systèmes
dynamiques.
– Gestion du projet.

Semestre 4

– Projet de fin d’études.